В калифорнийском университете в Беркли создан робот BRETT (Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks), который использует алгоритмы глубокого обучения (deep learning) на основе нейронной сети, чтобы осваивать новые для себя действия.
![Участники проекта рассчитывают существенно усовершенствовать технологию самообучения в ближайшие годы](http://www.ixbt.com/short/images/2015/May/brett-robot-uc-berkeley.jpg)
Возможностью самообучения BRETT напоминает ребенка, который приобретает навыки методом проб и ошибок. Теоретически, можно вовсе исключить из процесса эксплуатации робота написание нового кода: достаточно поставить задачу, которую он физически в состоянии решить, и дать достаточно времени на ее решение.
Пока обучение идет медленно, а его скорость сильно зависит от «маршрута», который интеллекту робота предстоит проложить от начальных условий к конечной цели. К сожалению, в отличие от человека, BRETT не в состоянии учитывать предыдущий опыт, что не позволяет со временем обучаться быстрее. Однако участники проекта полны оптимизма. Они рассчитывают существенно усовершенствовать технологию самообучения в ближайшие годы.
Источник: Калифорнийский университет в Беркли