Команда Сбера полностью перевела выпуск и обслуживание банковских карт клиентов на собственную платформу процессинга, запатентованную и внесённую в реестр отечественного ПО. В прошлом году завершился пилотный проект для сотрудников банка, а с начала 2024 года миграция перешла в массовую фазу и уже полностью завершилась. Всего процессинг Сбера обслуживает порядка 200 млн активных дебетовых и кредитных карт.
Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Кирилл Царёв рассказал:
Вопрос импортозамещения является для Сбера приоритетным. Наш новый процессинг отличается высочайшей надёжностью и удобным функционалом. Это на 100% отечественное решение — ещё один шаг к достижению технологического суверенитета России. Нам было важно не просто перевести карты на новую платформу, но и сделать это незаметно для клиентов, чтобы они не испытали никаких неудобств. Наша команда справилась. Миграция дебетовых карт прошла бесшовно, а кредитных карт — через их бесплатный перевыпуск, причем с более выгодными условиями.
Как подчеркнули в Сбере, мировая практика работы систем банковских карт основывается в большинстве случаев на технологиях с использованием баз данных Oracle. Сбер в рамках миграции подготовил совершенно новое решение с использованием новых уровней надежности и технологий. Предыдущее решение, ранее использовавшееся для процессинга карт, представляло собой монолитную архитектуру, состоящую из основной централизованной базы данных для обслуживания карточных операций, 12 серверов БД обеспечения режима высокой доступности, 10 дисковых массивов и 38 серверов приложений. Оно имело предел производительности и не позволяло увеличивать нагрузку.
В основе нового процессинга Сбера лежит Platform V DataGrid — резидентная система управления базами данных СУБД для работы с данными в режиме реального времени от СберТеха. Такой тип СУБД предназначен для финансовых систем с большим объёмом транзакций, сервисов бронирования билетов, крупных маркетплейсов и биллинговых систем. Приложения на базе Platform V DataGrid стабильно работают даже при резком увеличении числа пользовательских запросов — например, во время распродаж и спецпредложений, когда нагрузка на сервисы возрастает в разы.