Статьи Новости Блоги

ИИ-процессор Huawei Ascend 910 имеет производительность до 512 TFLOPS при мощности 310 Вт

Huawei также запустила в Шэньчжэне MindSpore — вычислительную среду для искусственного интеллекта

Осенью прошлого года Huawei представила новую серию процессоров под названием Ascend, которые оснащены технологиями искусственного интеллекта и глубокого обучения. Еще тогда было объявлено, что первыми процессорами новой линейки станут Ascend 910 и Ascend 310, причем Ascend 910 планируют использовать в дата-центрах нового поколения.

Сегодня стали известны подробности о серверном процессоре Huawei Ascend 910, который характеризуется производительностью 256 TFLOPS при операциях с плавающей запятой и 512 TFLOPS при целочисленных вычислениях, при этом максимальная потребляемая мощность составляет 310 Вт. Это намного ниже запланированных 350 Вт, о которых говорили в октябре 2018 года.

Huawei утверждает, что Ascend 910 может обрабатывать больше данных за более короткое время, чем решения конкурентов, и помогает обучать сети в считанные минуты. Фактически, по словам председателя Huawei Эрика Сюй (Eric Xu), «Ascend 910 работает намного лучше, чем мы ожидали. Он обладает большей вычислительной мощностью, чем любой другой ИИ-процессор в мире».

Кроме того, сегодня Huawei также запустила в Шэньчжэне MindSpore — вычислительную среду для искусственного интеллекта, которая поддерживает разработку приложений для искусственного интеллекта. MindSpore имеет на 20% меньше строк основного кода, чем у аналогичных решений конкурентов.

Mindspore разработан для совместной работы с Ascend 910, что делает его в два раза быстрее при обучении моделей искусственного интеллекта по сравнению с аналогами. Китайская компания стремится удовлетворить различные потребности бизнеса и потребителей. Эрик Сюй сказал, что MindSpore выйдет с открытым исходным кодом в первом квартале 2020 года как часть стратегии компании, направленной на расширение внедрения ИИ и помощь разработчикам.

23 августа 2019 Г.

14:30

Jin

| Источник: infotechlead

Комментировать (18)