Представлен процессор Intel NNP-T: 24 тензорных ядра, 32 ГБ памяти HBM2 и 27 млрд транзисторов

Решение ориентировано на задачи машинного обучения

Пару месяцев назад компания Intel представила новый продукт семейства Nervana — процессор NNP-I. Это решение основано на обычном процессоре Ice Lake, из которого «убрали всё лишнее» и добавили блоки DSP.

Сегодня на мероприятии Hot Chips 31 компания Intel показала NNP-T (Nervana Neural Network Processor for Training) — крупный процессор для работы с машинным обучением.

Площадь кристалла NNP-T — 688 мм², количество транзисторов — 27 млрд! В конфигурацию процессора входят 24 тензорных ядра с производительностью до 119 TOPS (на частоте в 1,1 ГГц), 60 МБ распределённой памяти и 32 ГБ флэш-памяти HBM2 (отдельными кристаллами). Производится процессор по 16-нанометровому техпроцессу CLN16FF+ на мощностях TSMC.

32 ГБ памяти HBM2 представлены в виде четырёх стеков с пропускной способностью 2,4 ГБ/с для каждого. Вместе с этими микросхемами процессор занимает уже 1200 мм². За соединение процесса с памятью отвечает шина TSWC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). В итоге получается корпус BGA размером 60 х 60 мм с 3325 контактами.

Энергопотребление NNP-T лежит в пределах от 150 до 250 Вт при условии использования воздушного охлаждения. Позже должны появиться версии с большим TDP, рассчитанные на жидкостные СО.

К концу года Intel намерена предоставить образцы NNP-T ведущим заказчикам, уделив особое внимание поставщикам облачных услуг первого уровня. В 2020 году NNP-T будет доступен для широкого рынка.