В Японии появилось ИИ-приложение CatsMe! для владельцев кошек — оно подскажет, когда пора к ветеринару

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

В Японии активно используется «ветеринарное» приложение CatsMe! на основе ИИ-алгоритмов. Программное обеспечение в теории способно определить, чувствует ли питомец боль и не пора ли ему к врачу. Это позволит не только понять, когда животному действительно плохо, но и выяснить, когда тратить время на поход к врачу не стоит.


Автор: Michael Sum Источник: unsplash.com

Хотя домашние животные — неотъемлемая часть многих семей во всём мире, в Японии они играют особую роль в связи со старением населения и падением уровня рождаемости. Японская группа Japan Pet Food Association установила, что в стране в прошлом году было около 16 млн кошек и собак — больше, чем детей до 15 лет.

Стартап Carelogy и исследователи Университета Нихон и создали CatsMe!, обучив приложение на фотографиях 6 тыс. кошек и собак, с момента запуска в прошлом году, приложение используют более 230 тыс. человек. Разработчики утверждают, что точность «диагноза» составляет более 95 % и рассчитывают, что в дальнейшем программное обеспечение станет ещё более совершенным по мере тренировки ИИ на новых «лицах».

По словам представителей университета, опытные ветеринары могут с определённой долей вероятности установить, чувствует ли животное боль или нет, но для владельцев задача далеко не всегда по силам.

Статистика показывает, что более 70 % «пожилых» кошек чувствуют боли от артрита, но только c 2 % из них действительно обращаются в больницы. Поэтому приложение используется как инструмент, позволяющий определить, действительно ли кошке больно.

По словам одной владелицы кошки, умершей в возрасте всего 8 лет, если бы удалось заметить болезнь вовремя, можно было бы попытаться спасти животное, но на первых порах признаки болезни не мог распознать даже ветеринар.


Где японцы взяли тысячи фото кошек и собак, определённо страдающих от боли для обучения ИИ-модели, в СМИ, например Reuters, не упоминают.