Быстрый Deepfake: замена лица на фотографии без использования Photoshop
Продолжаем знакомиться с современными технологиями Deepfake. Ранее мы с вами уже рассмотрели бесплатный способ замены лица в любом видео. В этом же небольшом материале вы узнаете, как совершенно бесплатно и без использования Photoshop качественно заменить лицо на любой фотографии.
Подготовка
На самом деле в качественной замене лица на любой фотографии нет ничего сложного. Современные алгоритмы нейронных сетей настолько продвинулись, что пользователю остаётся найти только нужный скрипт и нажать пару кнопок для получения желаемого результата.
1. Создаём аккаунт на Gmail. Он нам потребуется для бесплатного использования удалённого оборудования компании Google.
2. Переходим по веб-адресу настроенного скрипта нейронной сети и копируем его на свой облачный диск. Если всё прошло успешно, то вас автоматически перебросит на личную веб-страницу скрипта. Сохраняем её в закладках браузера и идём дальше.
Замена лица
Если вы используете веб-браузер Chrome, то ради удобства советую через правый клик перевести иероглифы на русский язык.
1. Запускаем по очереди первые три галочки. Понять их готовность можно по появлению зелёного символа рядом с цифрой (GPU для работы алгоритма не нужен). На третьем пункте возможно появление ошибки. Игнорируйте её!
2. Теперь нам необходимо загрузить в нейросеть фотографии для замены лица. В левой колонке нажимаем на папку (файлы) и загружаем через правый клик в папку roop_colab подготовленные для замены лица фотографии.
Я остановил свой выбор на молодой фотографии Саши Грей и случайной косплеерши из интернета.
3. В 4 пункте меняем строчки на имена наших загруженных файлов, где источник — это лицо, которое должно быть в фотографии, а цель — фотография, в которое оно будет вставлено. Что такое вывод, я думаю, объяснять не нужно. Запускаем скрипт.
4. В последнем пункте ниже выбираем желаемые настройки алгоритма. Я советую не колдовать с параметрами и просто выставить, как у меня на скриншоте выше. Запускаем скрипт. Процесс замены лица для фотографии обычно занимает не больше пары минут.
5. Если всё прошло удачно, то в конце вывода консоли скрипта вы увидите надпись [ROOP.CORE] Processing to image succeed, а в левой колонке появится файл Rezultat.png. Скачиваем файл через правый клик и радуемся результату.
Результат
Ну что же, как по мне, то всё получилось идеально. Конечно, цвет лица чуть светлее оригинала, но прогон через автокоррекцию в любом редакторе решит эту проблему.
Ещё парочка примеров:
Как убрать цензуру
По умолчанию алгоритм мылит картинки с пикантным материалом. Чтобы обойти эту проблему, скачайте файл predictor.py и любым текстовом редактором измените параметр MAX_PROBABILITY=0.85 на MAX_PROBABILITY=1, после чего загрузите его обратно. Или воспользуйтесь моим уже настроенным файлом.
Заключение
Не знаю, как вы, но я лично в шоке от развития нейронных сетей. Всего за пару кликов мы не только избавили себя от нудной необходимости использовать Photoshop, но и заметно улучшили черты лица в изменяемых фотографиях. В общем, правы были ученые, когда говорили, что человечество стоит на пороге величайшего открытия за всю его историю. Уважайте свободу, используйте только проверенное ПО и ни в коем случае не предавайте себя!