Используем серверы Google для работы нейронной сети
Несмотря на то, что ранее мне уже доводилось весьма подробно описывать способ установки и запуска нейронной сети на домашний ПК. Многие пользователи столкнулись с тем неприятным фактом, что для качественной работы со Stable Diffusion требовалось наличие весьма мощного ПК с видеокартой, принудительно от компании Nvidia. В этой небольшой инструкции мы в пару кликов обойдём эти глупые ограничения и заставим сервера Google совершенно бесплатно генерировать нам любые желаемые картинки!
Как это работает
Google Colaboratory — бесплатное облако с веб-интерфейсом в стиле консоли Linux, где пользователю совершенно бесплатно предоставляется доступ на 12 часов к мощному CPU и GPU с возможностью запуска любого кода. Как вы могли уже догадаться, код Stable Diffusion не стал исключением.
Установка и запуск
1. Регистрируем новый e-mail на сервисе Gmail.
2. Переходим в панель управления настройки запуска Stable Diffusion.
3. Если вам не требуется установка сторонних модулей и личное обучение нейронной сети, то нажимаем на выделенную стрелочкой галочку и дожидаемся окончания загрузки всех необходимых компонентов.
4. Если всё прошло успешно, то по окончанию загрузки в логах вашей веб-консоли появится веб-адрес на панель управления готовой к работе Stable Diffusion.
5. Переходим по ссылке в консоли, вводим желаемые настройки и наслаждаемся сумасшедшей скоростью генерации желаемых картинок.
Вот, собственно, и всё! Генерация даже такого требовательного нативного разрешения, как 512x768 c 80 прогонами происходит почти мгновенно! Настоящая магия.
- Запрос: Albert Wesker, beautiful face, beautiful light, TXAA, HD.
- Модель: Deliberate.
- Количество проходов: 80 (GPU).
- Сэмплер: Euler a.
- Фильтры и стили: Нет.
- Исправление лица: Активно.
Заключение
Как вы видите, генерация весьма проста, когда тебе доступны ресурсы многомиллиардной IT-компании. Дополнительные параметры для генерации, сторонние модели, а также обозначения параметров Stable Diffusion вы всегда можете найти в прошлой теме. Пользуйтесь.
17 комментариев
Добавить комментарий
А ограничения, конечно, есть:
Если запускать на видиках — там есть ограничение по времени, хотя его можно частично обойти созданием нескольких аккаунтов гугла.
Если запускать на ускорителях гугла(TPU очень быстра штука с большим количеством памяти) — с временными ограничениями не сталкивался, но ресурсы не всегда доступны. Т.е. то бы урвать TPU(когда он недоступен), приходится раз в 15-30-60 минут пробовать запускать скрипт заново, пока не выделяться ресурсы.
Ну, и гугол вас забанить может или ограничения ввести. =)
З.ы. Ну а к ошибкам нейронки прикапываться, которая не понимает что рисует — то такое. Это при том что если сильно захотеть и есть опыт с подобными рисовалками — это можно многое исправит + рисует оно по лучше и быстрее чем 99% населения. Последнее предложение вообще непонятно к чему написано т.к. у нас мозги по похожему принципу работают. Плюс, не так то и сложно дополнительно обучить модельку на нужных картинках.
К хорошему быстро привыкаешь и начинаешь требовать всё большего и большего.
Ну а насчёт содержания это да, у народа какая-то нездоровая тяга к онемэ. Мне вот понравилось, например, такое https://rg.ru/2022/11/30/drevnij-egipet-v-settinge-kiberpanka-interesnyj-koncept-ot-nejroseti.html
Добавить комментарий