Инженеры добавили ChatGPT к роботу-собаке, и теперь он может говорить

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Такое ощущение, что прямо на наших глазах рождается целый новый мир ИИ. И в то время как некоторые страны пытаются установить правила для этой новой технологии, другие добавляют ее к собакам-роботам, и это на самом деле довольно мило.


Автор: Boston Dynamics Источник: www.pcgamer.com

Spot — знаменитый робот-собака от Boston Dynamics. Уже многие могли видеть как Spot выполняет такие важные задачи, как защита Помпеи и танцы под рок-н-ролл. Это не первый раз, когда ИИ был интегрирован в одного из этих маленьких щенков, но теперь, благодаря добавлению ChatGPT и преобразованию текста в речь Google, эти маленькие ребята могут говорить.

Инженер по машинному обучению по имени Сантьяго опубликовал в Twitter видео, демонстрирующее часть пути к интеграции этих новых систем. Вы можете видеть, как инженеры добавляют определенные термины в словарь Spot, чтобы получить из него соответствующую информацию, так что это не так уж просто, как установить ChatGPT и нажать «Начать».

Команда также может быть замечена за программированием жестов «да» и «нет». В то время как голос Google по умолчанию оставляет желать лучшего, маленькие покачивания «да» и «нет» слишком милы для робота, который может уже не будет таковым во время восстания машин.

Хотя это дополнение к роботу-собаке выглядит как симпатичная уловка, оно на самом деле имеет несколько полезных реализаций для Spot, как более подробно объясняет Сантьяго. Эти роботы отправляются на ежедневные миссии по сбору большого количества данных, которые трудно превратить сразу в доступную для понимания информацию. Интеграция ChatGPT позволяет команде задавать роботу прямые вопросы по этим предварительно запрограммированным командам, и он может найти на них ответы в режиме реального времени.

Это выглядит как отличный пример того, какую именно работу должны выполнять эти инструменты ИИ. Измельчение данных — это задача, которая может занять у хорошо обученного человека много времени, а также просто истощать и немного утомлять, что приводит к потенциальным промахам и ошибкам. ИИ с радостью рассортирует такую информацию за короткое время, представив то, что нужно их коллегам-людям для продолжения выполнения задачи.