Сколько деревьев нужно посадить, чтобы победить городскую жару? Ученые разработали новый инструмент для планирования

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Рассуждения | Наука и космос

Урбанизация, несомненно, несет с собой ряд вызовов, среди которых особое место занимает проблема городских «островов тепла». Повышение температуры в мегаполисах по сравнению с прилегающими сельскими районами угрожает здоровью населения и устойчивому развитию городов. Одним из наиболее эффективных и экологичных методов борьбы с этим явлением является озеленение, в частности, увеличение площади зелёных насаждений, в особенности кроны деревьев.

Однако, для разработки эффективной городской политики необходимо понимать, как именно влияет увеличение площади зелёных насаждений на снижение температуры на уровне целого города. Существующие исследования, зачастую, ограничены небольшими территориями, например, жилыми кварталами, и их результаты сложно экстраполировать на масштабы всего города. В данной статье мы рассмотрим новый подход, позволяющий предсказывать эффективность охлаждения с помощью деревьев на городском уровне.

Городская жара и зелёные оазисы, иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com
Закон масштабирования эффективности охлаждения

Авторы исследования предложили концепцию эффективности охлаждения (ЭО) — показатель, отражающий снижение температуры на 1% увеличения площади кроны деревьев. Вместо того чтобы изучать ЭО только на локальном уровне, учёные проанализировали её изменение в зависимости от масштаба анализируемой территории — от небольших участков до всего города.

Оказалось, что зависимость между ЭО и масштабом описывается степенным законом — математической моделью, демонстрирующей, как изменение одной величины (масштаба) влияет на изменение другой (ЭО). Это означает, что с увеличением размера рассматриваемой площади эффективность охлаждения растёт, но не линейно, а согласно определённой математической зависимости. Более того, этот степенной закон подтвердился в различных городах с разным климатом, что свидетельствует о его универсальности.

Влияние климатических условий

Несмотря на универсальность степенного закона, его параметры (коэффициенты в уравнении) варьировались в зависимости от климатических условий и даже внутри одного города в разные дни. Например, в засушливых районах ЭО росла медленнее, чем в более влажных. Это объясняется различиями в таких факторах, как альбедо (отражательная способность поверхности), шероховатость поверхности и интенсивность транспирации (испарения воды растениями). В частности, в городе с засушливым климатом малые участки зелёных насаждений могут быть менее эффективны из-за воздействия эффектов пограничного слоя атмосферы.

Разрыв в знаниях между научным пониманием эффектов смягчения (A) и тем, что необходимо для практики UTC (B), может быть потенциально устранен с помощью закона масштабирования. Цитирование: J. Wang, W. Zhou, S.T.A. Pickett, Y. Qian, A scaling law for predicting urban trees canopy cooling efficiency, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 121 (46) e2401210121, https://doi.org/10.1073/pnas.2401210121 (2024).
Автор: J. Wang, W. Zhou, S.T.A. Pickett, Y. Qian Источник: www.pnas.org
Механизм масштабирования

Ключевую роль в механизме масштабирования ЭО играет транспирация. Её эффективность зависит от размера участка зелёных насаждений. С увеличением площади транспирация сначала интенсивно возрастает, а затем стабилизируется. Данное явление может объяснять нелинейный характер зависимости ЭО от масштаба. Однако, требуются дополнительные исследования, чтобы полностью подтвердить этот механизм и учесть другие факторы, такие как влияние пространственного расположения зелёных насаждений на охлаждающий эффект.

Зависимость КЭ от размера аналитического блока в Сакраменто (A), Балтиморе (B), Пекине (C) и Шэньчжэне (D). Цвет сплошных линий указывает на изменение температуры воздуха, а цвет точек — на изменение дефицита давления пара (ДДП) в эти летние дни. Серые оттенки 90 % обозначают 95 %-ный CI силовой закономерности. Сплошные черные линии, показанные в виде вставок в левом верхнем углу каждой панели, представляют собой усредненную зависимость по закону мощности для каждого города, а серые оттенки 50 % обозначают 95 % CI этой зависимости. Цитирование: J. Wang, W. Zhou, S.T.A. Pickett, Y. Qian, A scaling law for predicting urban trees canopy cooling efficiency, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 121 (46) e2401210121, https://doi.org/10.1073/pnas.2401210121 (2024).
Автор: J. Wang, W. Zhou, S.T.A. Pickett, Y. Qian Источник: www.pnas.org
Практическое применение

Выявленная закономерность имеет значительную практическую ценность для городского планирования. Зная степенной закон, можно достаточно точно предсказать эффективность охлаждения при увеличении площади зелёных насаждений на уровне всего города. Это позволяет разработать более обоснованные стратегии озеленения, поставив перед собой реалистичные цели по снижению температуры и улучшению качества городской среды. Например, исследование показало, что увеличение площади зелёных насаждений на определённый процент может привести к значительному снижению температуры воздуха в масштабах города.

Заключение

Данное исследование является значительным вкладом в понимание влияния зелёных насаждений на температурный режим города. Полученные результаты позволяют перейти от локальных оценок к городскому уровню и предложить более точные и эффективные стратегии управления городским озеленением для борьбы с городскими островами тепла. Дальнейшие исследования должны быть направлены на углублённое изучение влияния различных факторов на эффективность охлаждения и проверку выявленных закономерностей в различных климатических условиях.

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Пассивная система охлаждения и многое, многое другое: обзор Chatreey MR02

Chatreey MR02 — компактный компьютер с пассивной системой охлаждения, процессором N100 и ещё парой «точек интереса», которые будет видно по ходу обзора. Но одна из них видна сразу на...

Подготовка ежевики к зиме: как правильно обрезать и избежать ошибок

Ежевика — многолетнее растение, которое нуждается в специальном уходе перед зимовкой. Зимняя подготовка ежевики включает обрезку, укрытие и другие важные процедуры, которые помогут...

Заменит жену на кухне! Обзор мультикухни REDMOND SkyKitchen RMK-CB391S: 200 рецептов, 21 автоматическая программа и управление со смартфона

Представьте, что на вашей кухне появился новый член семьи — верный помощник, который умеет готовить лучше, чем многие из нас. Мультикухня REDMOND RMK-CB391S с гордостью заявляет:...

Запущен первый в мире деревянный спутник: решение проблемы космического мусора?

Космическая эра, подарившая человечеству невиданные технологические возможности, столкнулась с неожиданной проблемой — космическим мусором. Тысячи отработавших спутников, обломков ракет...

Десять лет вышел Google Nexus 6 — один из самых неоднозначных смартфонов компании. Что с ним было не так

Осенью 2014 года на свет появился смартфон Google Nexus 6. На сей раз американская компания заручилась поддержкой соотечественника Motorola, хотя тот к тому времени формально уже принадлежал...

Сколько деревьев нужно посадить, чтобы победить городскую жару? Ученые разработали новый инструмент для планирования

Урбанизация, несомненно, несет с собой ряд вызовов, среди которых особое место занимает проблема городских «островов тепла». Повышение температуры в мегаполисах по сравнению с прилегающими...