5% робокаров — и пробок больше нет? Новое исследование говорит — да!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Рассуждения | Наука и космос

Пробки на дорогах — настоящая головная боль XXI века. Огромные мегаполисы задыхаются в стальных объятиях автомобилей, а драгоценное время утекает сквозь пальцы, потраченное впустую на томительное ожидание. Но что, если решение этой проблемы ближе, чем кажется?

Сегодня все чаще мы слышим о беспилотных автомобилях, которые вот-вот должны совершить революцию в мире транспорта. Но пока автономные робомобили лишь робко делают первые шаги на городских улицах, ученые уже заглядывают в будущее, где эти «умные» машины станут неотъемлемой частью дорожного движения.

Группа исследователей из мира IT-технологий задалась амбициозной целью: выяснить, способны ли робомобили уже сегодня оптимизировать движение в условиях реального города, находясь в окружении автомобилей, управляемых людьми.

Трафик на перекрестке, иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com

Ключевым инструментом в руках ученых стал искусственный интеллект, а точнее — один из его методов, известный как «обучение с подкреплением». Представьте себе виртуальный полигон, где робомобили учатся правилам дорожного движения. За каждое грамотное и эффективное действие — например, своевременное снижение скорости перед пешеходным переходом или выбор оптимальной полосы движения — виртуальный «водитель» получает виртуальное же «поощрение».

Конвейер подхода ученых. a. Каждый RV в зоне контроля кодирует дорожную обстановку на перекрестке в виде представления фиксированной длины. Оно включает в себя как макроскопические характеристики движения, такие как длина очереди и время ожидания, так и микроскопические характеристики движения, такие как расположение транспортных средств в каждом направлении движения (E, W, N и S означают восток, запад, север и юг соответственно; C означает пересечение, а L — поворот налево). b. Представление условий движения затем используется каждым RV для принятия решения об остановке или въезде на перекресток.
Автор: Dawei Wang, Weizi Li, Lei Zhu, Jia Pan; Machine Learning (cs.LG); Multiagent Systems (cs.MA); Robotics (cs.RO) arXiv:2301.05294 [cs.LG] DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.05294 CC-BY 4.0 Источник: arxiv.org

Постепенно искусственный интеллект обучается предвидеть ситуацию на дороге, принимать оптимальные решения и действовать на опережение, синхронизируя свои действия с окружающими участниками движения.

Результаты симуляций оказались впечатляющими. Введение в транспортный поток даже небольшого количества (всего 5%) робомобилей, управляемых искусственным интеллектом, привело к полному исчезновению пробок.

Удивительно, но моделирование показало: эффективность движения оказывается выше при 60% робомобилей в потоке, чем при регулировании светофорами.

Сравнение условий движения с RV и без них во время отключения света на перекрестке 229. Затруднение движения происходит на 5-й минуте. Заторы быстро образуются в течение 15 минут при движении без фургонов. И наоборот, движение, регулируемое с помощью 50 % робомобилей, не приводит к образованию заторов.
Автор: Dawei Wang, Weizi Li, Lei Zhu, Jia Pan; Machine Learning (cs.LG); Multiagent Systems (cs.MA); Robotics (cs.RO) arXiv:2301.05294 [cs.LG] DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.05294 CC-BY 4.0 Источник: arxiv.org

Конечно, до полноценной реализации этих технологий на реальных дорогах предстоит проделать еще долгий путь. Ученым необходимо протестировать разработанные алгоритмы на различных типах перекрестков, в условиях реальной связи между транспортными средствами, а также учесть множество дополнительных факторов, которые могут возникнуть в реальной жизни.

Однако уже сейчас можно с уверенностью сказать, что за беспилотными технологиями — будущее. И, возможно, совсем скоро наши города избавятся от пробок, а мы с вами — от головной боли, связанной с ними.

1 комментарий

D
В этой модели просто совершенно не учитывается поведение *удаков, которых тоже достаточно 5%, чтобы вернуть пробки на круги своя.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как быстро и точно обнаружить и устранить ошибки в автомобиле: обзор диагностического сканера FNIRSI FD10 (OBD2)

Современные автомобили обладают сложной электроникой, которая контролирует и управляет различными системами и узлами автомобиля. Возможность самостоятельно диагностировать и исправлять ошибки в...

Обзор BBK BTA2020: беспроводная акустика и зарядка в одном устройстве!

Существуют производители, чью продукцию можно узнать с первого взгляда даже по упаковке. Компания BBK и ее беспроводная акустическая система BTA2020 — именно такой пример. Честно говоря,...

Происхождение Алтарного камня Стоунхенджа: 750 километров по морю?

Стоунхендж, монументальный комплекс эпохи неолита, расположенный на равнине Солсбери в Англии, на протяжении веков озадачивал исследователей. Одной из самых интригующих загадок, связанных с этим...

Превью Chuwi Corebook i5 13 2024: новый ультракомпактный 13" ноутбук с i5 за 45 тысяч

Жизнь путешественника непредсказуема. В очередной поездке по России меня настигла неприятность — мой верный «походный» ультрабук (DELL XPS 15) решил уйти на покой. Семь лет...

Турбулентность у черной дыры: новые модели проливают свет на ускорение частиц

В последние годы интерес к исследованию высокоэнергетических астрофизических явлений, таких как процессы, происходящие в окрестностях сверхмассивных черных дыр, стремительно растет. Наблюдения,...

Хохлатый дикобраз — кто он и почему его боятся даже львы?

Вероятно, все мы знаем, что грызуны порой доставляют очень много проблем как различным животным, так и людям. Они свирепствуют на полях, уничтожая посевы сельскохозяйственных культур, являются...