Учёные США: смартфоны и умные колонки смогут распознавать опьянение с точностью до 98 %

Как свидетельствуют результаты исследования, опубликованные в американском издании Journal of Studies on Alcohol and Drugs, сенсоры в смартфонах и умных колонках скоро смогут очень точно распознавать опьянение, проанализировав изменения голосов людей. Учёные США организовали примечательный эксперимент совместно с канадскими коллегами.

Исследователи Медицинской школы Стэнфордского университета совместно с коллегами Университета Торонто провели опыты над 18 взрослыми возрастом от 21 года. Участникам, в зависимости от их веса, выдавались определённые дозы алкоголя, до и после употребления алкоголя они должны были произносить скороговорки, в том числе каждый час после выпивки.

Скороговорки следовало читать вслух, а смартфон со специальным ПО располагался на расстоянии 30-60 см от участника. Дополнительно измерялась концентрация алкоголя в выдохах участников — как в начале исследования, так и через каждые 30 минут после, в течение 7 часов. Специальные программы использовали для выделения голосов подопытных, разбиения их на секундные фрагменты, после чего те анализировались по различным параметрам.

При последующей оценке с исследованием голосовых «шаблонов», опьянение удавалось установить в 98 % случаев. По словам самих учёных, их удивила точность их модели — исследование не является революционным и нечто подобное проводилось и раньше, но уникально высокая достоверность анализа обеспечена комплексной проверкой благодаря развитию технологий обработки сигналов, анализу акустических данных и системам машинного обучения вообще.

Целью исследования является «своевременное вмешательство» для предотвращения травм и смертей, связанных с управлением транспортными средствами. Благодаря почти повсеместному распространению смартфонов и умных колонок именно они становятся очевидными инструментами для помощи людям в оценке их состояния. Как утверждают учёные, вполне эффективной альтернативой могли бы стать частые проверки на содержание алкоголя в крови, но они, безусловно, раздражают, а некоторых, наоборот, могут провоцировать на употребление алкоголя — в этом такие системы проигрывают инструментам пассивного сбора и анализа информации, способным вовремя распознать изменения и предотвратить неприятности.

Исследователи предсказывают, что инструменты контроля смогут со временем комбинировать несколько сенсоров, помогающих анализировать походку, голос и даже отправляемые пользователем тексты для качественного анализа его состояния. Пользователь может не говорить часами, но комплексная оценка поможет распознать опьянение в любом случае, даже если «подозреваемый» просто отправляет текстовые сообщения.

Впереди более масштабные исследования. Отмечается, что было бы неплохо наладить сотрудничество с компаниями, которые уже собирают образцы голосов, например — с помощью умных колонок. Кроме того, можно будет создать репозитории с различными типами персональных «биомаркеров».

Конечной целью является создание системы, которую люди сами захотят использовать зля спасения человеческих жизней и здоровья. Впрочем, учёные признают, что граждане в высокой степени опьянения вряд ли будут особенно прислушиваться к советам электроники.