Ученые привлекли ИИ для интерпретации значения лая

Исследовательская группа из Мичиганского университета использовала искусственный интеллект (ИИ), чтобы лучше понять, о чём говорит лай собаки, чувствует ли она себя игривой или злой.

Они также пытаются выяснить, может ли ИИ правильно определить возраст, пол и породу собаки на основе того, что она «говорит».

Ученым удалось добиться прогресса в расшифровке общения собак, перепрофилировав уже существующие алгоритмы ИИ, которые обучены распознаванию человеческой речи.

Достижения в области искусственного интеллекта могут поднять на новый уровень понимание человеком того, как общаются животные. Исследование позволило выяснить, как можно использовать то, что уже создано в области обработки речи, чтобы начать понимать нюансы собачьего лая.

ИИ позволил добиться больших успехов в понимании тонкостей речи.

Системы на базе искусственного интеллекта используются для распознавания нюансов тона, высоты тона и акцента, что, в свою очередь, позволяет использовать такие технологии, как программное обеспечение для распознавания голоса.

Обучаясь на огромном количестве реальных человеческих голосов технологии ИИ достигли высокого уровня. Однако сопоставимой базы данных по собакам не существует.

«Вокальные звуки животных гораздо сложнее получить и записать», — отметил Артем Абзалиев, ведущий автор исследования.

Его команда намеревалась выяснить, смогут ли ученые обойти недостаток данных, используя исследования, проведенные на людях.

Учёные собрали образцы лая, рычания и хныканья 74 собак разных пород, возраста и пола в самых разных контекстах.

Они ввели их в модель алгоритма машинного обучения, который идентифицирует закономерности в больших наборах данных. Алгоритм был разработан для анализа человеческой речи.

В результате удалось обнаружить, что алгоритм также хорошо помогает прислушиваться к общению собак.

В среднем, точность исследовательской модели в различных тестах составила 70%.

Это был первый случай, когда оптимизированные для понимания человеческой речи алгоритмы, были использованы для расшифровки общения животных.

Исследования показали, что обученный пониманию человеческой речи машинный алгоритм, может помочь в анализе и понимании других акустических моделей, результаты подобных исследований могут иметь «важные последствия» для благополучия животных.

Учёные предполагают, что лучшее понимание нюансов различных звуков, издаваемых животными, может улучшить то, как люди интерпретируют и реагируют на их эмоциональные и физические потребности.

Изображение в превью:
Автор: designer.microsoft.com/image-creator
Источник: designer.microsoft.com/image-creator