Точный диагноз по кашлю. Виртуальный терапевт на искусственном интеллекте научился определять заболевание дыхательных путей через микрофон

Согласно последним исследованиям компании Google, проведённые группой учёных, получилось создать необходимые механизмы для определения заболевания органов дыхания по звуку кашля. Была создана необходимая база со звуками кашля больных людей и проведено обучение искусственного интеллекта на определение заболевания по кашлю в микрофон гаджета. Таким образом, виртуальный терапевт может поставить точный диагноз заболевания органов дыхания без дорогостоящего посещения врача. Новая технология получила название Health Acoustic Representations (HeAR), а общая база данных основывается на изучении более 310 млн аудиоклипов больных и здоровых людей. Искусственный интеллект на основе широкой базы данных может определить довольно тяжёлые заболевания, такие как туберкулёз или COVID-19, и даже с лёгкостью определить пагубные привычки человека к курению.

Проведённые исследования системы HeAR показывают довольно высокие результаты точности по обнаружению заболеваний. Но многое зависит от качества входных данных и микрофона. К примеру, точность обнаружения заболевания COVID-19 в пределах 0.710 и туберкулёза в пределах 0.739, при идеальной точности в единицу.

Для обучения системы HeAR использовались общедоступные видеоролики на хостинге YouTube, общей базой более 300 млн аудиоклипов с различными кашлями при заболеваниях дыхательной системы. Это позволило создать большую базу для понимания системы различных заболеваний. В данный момент разработчиками ведётся активная работа над созданием мобильного приложения по определению COVID-19 без посещения врача и сдачи необходимых анализов. Для регистрации программного обеспечения в органах здравоохранения Америки потребуются медицинские исследования и привлечения заинтересованных лиц. В данный момент в органах здравоохранения нет соответствующих программ, позволяющих определять заболевание по аудиозаписи. Проведённые исследования позволят расширить возможности самолечения и телемедицины, основываясь на мобильном приложении с искусственным интеллектом и широкой обучающей базой.