Raspberry Pi сканирует холодильник для поиска еды и рекомендует рецепты

Разработчик по имени Саймон из Hackster создал устройство на базе «Raspberry Pi», которое сканирует продукты в холодильнике и рекомендует рецепты в зависимости от того, что находится внутри.

По словам Саймона, он использовал детектор YOLOv5 в своем проекте для обучения Pi распознаванию потенциальных ингредиентов по содержимому холодильника. Ингредиенты сканируются с помощью простого модуля камеры и обрабатываются с помощью распознавания изображений. Pi запрограммирован для организации информации и поиска рецептов и кулинарных видеороликов, связанных с полученными результатами.

Подбор рецептов осуществляется с помощью ChatGPT с открытым искусственным интеллектом. Скрипт отправляет список обнаруженных продуктов и предлагаемые рецепты с использованием этих ингредиентов. Когда список возможных рецептов составлен, Pi уведомляет пользователя через Telegram. В сообщении содержатся рецепты и обучающие видеоролики, связанные с собранными рецептами, что позволяет сэкономить массу времени на ручной поиск меню для ужина.

В проекте фактически используются два Raspberry Pi: Raspberry Pi 4B — основная плата, которая выполняет большую часть обработки, но также имеется WIZnet W5100S-EVB-Pico, который подключается к Pi 4 через UART Simon использует модуль камеры Raspberry Pi.