Новая модель искусственного интеллекта может предсказывать продолжительность жизни человека, утверждают исследователи

Жизнь человека — это уникальная и сложная последовательность событий, которые формирует его личность, здоровье, доход, образование и многие другие аспекты. Но можно ли предсказать эти события, используя инструмент искусственного интеллекта, обученный на данных о миллионах людей? И если да, то какие возможности и риски это открывает для науки, общества и этики?

Недавно в журнале Nature Computational Science была опубликована статья, в которой исследователи из Дании и США представили свой инновационный проект, названный life2vec. Это инструмент на основе искусственного интеллекта, который использует трансформерные модели, подобные тем, что применяются для обработки естественного языка, чтобы анализировать и предсказывать различные жизненные события на основе большого набора данных, содержащего информацию о всем населении Дании — 6 миллионов человек. Эти данные были предоставлены исследователям датским правительством в рамках сотрудничества.

Инструмент life2vec способен предсказывать не только такие важные показатели, как продолжительность жизни и вероятность смерти, но и такие тонкие характеристики, как личностные черты, например, экстраверсия. Для этого он строит векторные представления жизненных событий во встроенных пространствах, где он находит связи и закономерности между разными факторами, такими как здоровье, доход, образование и т. д. Эти встроенные пространства служат основой для предсказаний, которые делает модель.

«Когда мы визуализируем пространство, которое модель использует для прогнозирования, оно выглядит как длинный цилиндр, который ведет вас от низкой вероятности смерти к высокой вероятности смерти», — говорит Суне Леманн, автор статьи, которая недавно была опубликована в журнале Nature Computational Science. «Затем мы можем увидеть, что в конце концов, в период, когда на графике существует высокая вероятность смерти, многие из этих людей действительно умерли».

Однако, несмотря на высокую точность и сложность модели, авторы статьи не рекомендуют использовать ее для предсказания на реальных людях. По их словам, это скорее инструмент для исследования общества, его культуры, законов и правил, чем для анализа конкретных индивидов. Они также подчеркивают, что модель основана на корреляциях, а не на причинно-следственных связях, и что она отражает специфику датского общества, которое может сильно отличаться от обществ в других странах.

Поэтому авторы статьи считают свою модель не конечным продуктом, а началом разговора о том, какие возможности и риски несет искусственный интеллект, который может анализировать и предсказывать жизнь человека. Они надеются, что их работа способствует созданию более открытого, общественно благоприятного понимания того, как работают такие инструменты, на что они способны и как они должны либо не должны использоваться.