Люди уступают пчёлам в скорости принятия правильных решений

Исследователями Шеффилдского университета (Шеффилд, Великобритания) разработана компьютерная модель, в основу которой положены принципы, наблюдаемые в процессе принятия решений пчелами. Структурно эта компьютерная модель во многом напоминает физическую схему мозга самой пчелы.

Результаты экспериментального исследования, проведенного под руководством профессора Эндрю Бэррона из Университета Маккуори (Сидней, Австралия) и доктора Хади МаБоуди, Невилла Дирдена и профессора Джеймса Маршалла, дают ценную информацию о когнитивных процессах, связанных с принятием решений.

Известно, что перед медоносными пчелами стоит задача работать быстро и эффективно, собирать нектар и защищаться от хищников, а также принимать решения о том, какие цветы могут содержать необходимый для них нектар или пыльцу. В то же время в полете пчёлы подвергаются риску нападения с воздуха, но и после приземления на цветок они также могут подвергнуться нападению на них хищниками.

В ходе экспериментального исследования велось наблюдение за 20 пчёлами, предварительно обученными распознавать пять разноцветных цветочных дисков, в которые затем помещалась пища для пчёл. Сахарный сироп всегда был в цветках синего цвета, хинин с горьковатым привкусом — в зеленых, глюкоза — в цветках других цветов. Исследователи также вели наблюдения за пчелами и в саду, когда в цветках была чистая вода. В ходе наблюдений накопилось более 40 часов видеозаписей, которые затем были проанализированы с целью отслеживания траектории полета наблюдаемых пчёл и измерения времени, необходимого для принятия ими решения.

Доктор МаБоуди объясняет, что наблюдаемые пчёлы достаточно быстро принимали решения, когда у них была уверенность, что на цветке есть требуемая пища, и в среднем им требовалось 0,6 секунды, чтобы приземлиться на такие цветы.

«Это результат оценки возможных результатов, а жизнь животных полна решений. У медоносной пчелы мозг меньше, чем кунжутное семя. И все же она могут принимать решения быстрее и точнее, чем мы», — сказал профессор Бэррон.