Квантовая логика человеческого разума: как наука раскрывает тайны нашего поведения

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Как мы принимаем решения, анализируем информацию и формируем убеждения? Эти вопросы интересуют не только психологов и философов, но и физиков и математиков. Ведь за нашим поведением стоят определенные законы вероятности, которые можно изучать с помощью науки.


Существует два основных подхода к теории вероятности: классический и квантовый. Классическая вероятность основана на предположении, что все события имеют определенные шансы произойти, и эти шансы не зависят от того, как мы их наблюдаем или измеряем. Квантовая вероятность же учитывает, что в мире субатомных частиц наблюдение может влиять на результат, и поэтому события могут быть непредсказуемыми и противоречивыми.

Автор: Designer

Какой из этих подходов лучше описывает наше мышление? Долгое время считалось, что человеческий разум подчиняется классическим правилам, которые работают хорошо для многих повседневных ситуаций. Например, если мы подбрасываем монету, то вероятность того, что она выпадет орлом или решкой, равна 50%. И это не изменится, если мы будем подбрасывать монету много раз или спросим другого человека, что он видит.

Однако в последние десятилетия было обнаружено множество случаев, когда человеческое поведение нарушает классические правила и демонстрирует квантовые эффекты. Например, порядок, в котором мы задаем вопросы, может влиять на ответы. Так, если спросить людей, честен ли был президент США Билл Клинтон, а потом его вице-президент Альберт Гор, то получим одни проценты. А если поменять порядок вопросов, то получим другие. Это напоминает известный квантовый феномен, когда измерение свойства квантовой системы, например спина электрона, может изменить ее состояние и повлиять на следующее измерение.

Еще один пример квантового поведения — это то, что называется «нерациональностью» с точки зрения классической вероятности. Это когда люди принимают решения, которые не соответствуют математической логике. Например, большинство студентов хотят поехать в отпуск после того, как узнают результат экзамена, независимо от того, сдали они его или нет. Но если они не знают своего результата, то большинство предпочитают не ехать в отпуск. С точки зрения классической вероятности, это нелогично, ведь отпуск — это желаемый вариант в обоих случаях. Но с точки зрения квантовой вероятности, это можно объяснить тем, что неопределенность влияет на наше состояние сознания и предпочтения.

Эти и другие открытия привели к появлению нового направления в когнитивной науке, которое называется квантовой когнитивистикой. Его сторонники утверждают, что квантовая механика может лучше объяснить человеческое мышление, чем классическая. Они разрабатывают математические модели, которые позволяют симулировать динамику когнитивного поведения при обработке шумной или несовершенной информации из внешнего мира.


Как возможно то, что наш мозг работает по квантовым правилам? Это означает, что он является квантовым компьютером? На эти вопросы пока нет однозначных ответов, но есть много гипотез и спекуляций. Возможно, что квантовые эффекты возникают не на физическом, а на концептуальном уровне, когда мы оперируем абстрактными понятиями и категориями. Возможно, что квантовые эффекты имеют место не только в мозгу, но и в других биологических системах, которые способны извлекать и анализировать информацию из своей среды и адаптироваться к изменениям. Возможно, что квантовые эффекты связаны с тем, как мы экономим энергию и ресурсы при обработке информации.

Все это имеет важное значение для развития искусственного интеллекта (ИИ). Если мы хотим создать машины, которые могут вести себя как настоящие люди, то, возможно, нам нужно использовать квантовые правила, а не классические. Это может привести к появлению искусственного квантового интеллекта (ИКИ), который будет способен обрабатывать информацию более эффективно, творчески и гибко. Но для этого нужно еще много исследований и экспериментов.

Квантовая когнитивистика — это молодая и перспективная область знания, которая открывает новые горизонты для понимания человеческого мышления. Она показывает, что наш разум не так прост, как мы думали, и что он может быть связан с самыми глубокими тайнами природы.