Искусственный интеллект в медицине: как ИИ помогает медицинским работникам
Стандартной практикой для американских пациентов является звонок своему страховщику, когда врач прописал им новое лекарство, тест или процедуру. Основной вопрос в том, покроет ли это их страховка. Получение ответа на этот вопрос может занять несколько дней, так как этот процесс требует обработки больших объемов данных. Однако некоторые медицинские учреждения сейчас стремятся ускорить его с помощью искусственного интеллекта.
В страховой компании Humana агенты по обслуживанию клиентов используют управляемый искусственным интеллектом инструмент Automation Co-Pilot от технической платформой Automation Anywhere, чтобы помочь с такого рода вопросами, сказал Ян Чоу, мировой лидер в области здравоохранения Automation Anywhere, который также десятилетиями работал педиатром в Kaiser Permanente.
По словам Чоу, агенты взаимодействуют с технологией через панель мониторинга, которая позволяет узнать информацию о клиенте, с которым они разговаривают. Представители клиентов страховых фирм обычно проверяют базы данных на предмет получения информации, например, о том, как застрахован пациент и нужно ли ему проходить какие-либо дополнительные тесты, прежде чем страховщик сможет одобрить ту или иную процедуру. По его словам, автоматизированный инструмент на базе ИИ может помочь агентам выяснить, часто в течение нескольких минут, покрывается ли данная процедура для пациента.
В тематическом исследовании, опубликованном в феврале, Humana также подсчитала, что автоматизация некоторых административных процессов помогла сократить на 684 000 часов в год время, затрачиваемое работниками на работу с документами.
Humana также заявила, что продвигает процесс автоматизации внутри компании в качестве цифрового работника по имени «Элли», о котором ранее сообщал Forbes. Медицинские учреждения действуют с осторожностью из-за опасений по поводу точности и конфиденциальности. Тем не менее, генеративный ИИ, в частности, сопряжен со значительными рисками, как часто описывал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман. Его выходные данные могут быть искажены, если он обучен на неполных данных. Он склонен к выдумыванию информации, известной как «галлюцинации».
По словам Чоу, учитывая соображения безопасности и конфиденциальности в медицине, искусственный интеллект внедряется осторожно и в большей степени для функций с меньшим риском, таких как быстрое получение и синтез определенных типов данных.
«Многие организации здравоохранения пытаются выяснить, где можно использовать искусственный интеллект в этом спектре — где он безопасен, где его нужно проверять, где его нужно тестировать в течение некоторого времени».
Между тем, государственное медицинское страхование также занялось внедрением искусственного интеллекта. В последние годы Департамент социальных служб Нью-Мексико автоматизировал процесс регистрации новорожденных, имеющих право на участие в программе Medicaid, который, как ранее сообщало агентство Insider, занимает около 10 минут вместо месяца, как это было раньше.
Агентство называет этот процесс «бэби-ботом», разработанным на основе технологий IBM и SS&C Blue Prism и используемым в нескольких больничных организациях штата и близлежащих районах. Успех таких инструментов побудил агентство использовать автоматизацию, основанную на искусственном интеллекте, для других административных функций, таких как индексация возвращенной почты, отправленной жителям.
Это событие помогло агентству быстро разослать информацию клиентам о продлении их страхового покрытия Medicare в этом году, после того как в марте истек срок действия меры, принятой Конгрессом для сохранения страхового покрытия во время пандемии COVID-19.
Отрасль, похоже, готова к более масштабным преобразованиям, поскольку появляются новые инструменты искусственного интеллекта, предназначенные также для отдельных медицинских работников.
Врачи, например, используют инструменты искусственного интеллекта, которые помогают им документировать беседы с пациентами и упрощают некоторые бумажные работы, которые им обычно приходится выполнять, когда пациенты приходят к ним на прием, сообщает New York Times.
Amazon Web Services, которая разрабатывает приложения с использованием искусственного интеллекта, недавно запустила функцию под названием AWS HealthScribe, призванную помочь медицинским сотрудникам документировать их взаимодействие с пациентами, сообщает компания.
«Я надеюсь, что искусственный интеллект сделает здравоохранение более доступным для потребителей и сделает само здравоохранение более устойчивым для профессионалов. Я с нетерпением жду, когда машины будут обслуживать нас, в отличие от того, чтобы мы обслуживали машины.»
Ян Чоу