Глава Arm: к 2030 году дата-центры будут потреблять больше энергии, чем Индия целиком — если технологии не модернизировать

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Дата-центры (ЦОД) — именно то место, где проводится большинство вычислений, связанных с облачными системами искусственного интеллекта (ИИ). Как заявил глава Arm Holdings Plc Рене Хаас, к 2030 году ЦОД будут потреблять больше электричества, чем самая населённая страна в мире — Индия.


Автор: franganillo Источник: pixabay.com

По словам руководителя компании, ответственной за разработку передовых архитектурных решений для современных процессоров, необходимо найти способы сдержать утроение энергопотребления на фоне растущих темпов внедрения ИИ во всех сферах жизни. Проблема в том, что по мере совершенствования ИИ-систем потребуются более интенсивные тренировки, поэтому развитие технологий энергосбережения имеет ключевое значение.

Хаас присоединился к хору экспертов, предупреждающих о возможных роковых последствиях нагрузки ИИ на мировую энергетическую инфраструктуру. При этом CEO Arm заинтересован в переходе разработчиков и производителей процессоров на варианты дизайна чипов, предлагаемые его компанией — в последнее время процессоры на Arm-архитектуре всё больше распространены в дата-центрах. Технологии компании, уже преобладающие в решениях для смартфонов, традиционно более энергоэффективны, чем обычные серверные чипы.

Arm, акции которой торгуются Nasdaq с прошлого года после выхода на IPO, рассматривает ИИ-вычисления ЦОД в качестве одного из сильнейших драйверов роста. AWS, Microsoft и Alphabet уже используют Arm-решения для разработки собственных чипов для собственных дата-центров — они настойчиво снижают зависимость от «магазинных» процессоров Intel и AMD.

По словам Хааса, используя кастомные решения на архитектуре Arm, компании потенциально могут существенно снизить энергозатраты — потребление дата-центром электричества может снизиться более чем на 15 %, что очень немало в свете гигантских объёмов потребляемой энергии.