Европейское метеорологическое агентство выбрало китайскую модель ИИ для улучшения прогнозов погоды

Возможно, скоро прогноз погоды станет достовернее, но это не точно. Дело в том, что в конце прошлого месяца Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды запустил на своем веб-сайте китайскую модель искусственного интеллекта (ИИ), способную предсказывать глобальную погоду, и уже использует его в своих ежедневных прогнозах. Это стало возможно благодаря сотрудничеству с китайским технологическим гигантом Huawei, который разработал прогностическую модель Pangu-Weather.

Европейским метеорологическое агентство решило включить Pangu-Weather в свои прогнозы из-за высокой производительности этой модели. Согласно статье, опубликованной в июльском выпуске научного журнала Nature, модель Pangu-Weather показала высокую точность в прогнозировании погоды на срок от одного часа до семи дней, обеспечивая при этом скорость вычислений, превосходящую традиционные методы численного прогнозирования в 10 000 раз.

«В настоящее время Pangu-Weather может предоставлять глобальные прогнозы погоды с точностью до секунды, учитывающие такие показатели, как влажность, скорость ветра, температура, давление на уровне моря и т. д. Модель показала отличные результаты при прогнозировании траекторий тайфунов, волн холода, жары и т. д.», — сказал Тян, главный научный сотрудник Huawei по искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект, способный предсказывать погоду, успешно определил траекторию тайфуна Доксури и точно предсказал резкое изменение пути тайфуна Ханун 4 августа. По словам Тяна, эта модель предоставляет неоценимую информацию метеорологическим службам по всему миру, которые теперь могут получить доступ к 10-дневным глобальным прогнозам погоды Pangu-Weather на веб-сайте Европейского метеорологического агентства.

Моделирование на основе данных на основе машинного обучения демонстрирует огромный потенциал для прогнозирования погоды. Однако модель ИИ не идеальна. Например, при прогнозировании тайфунов ИИ может неверно оценивать их силу и точные тенденции развития, из-за недостатка данных об экстремальной погоде, на которых он обучался. Поэтому в настоящее время при прогнозировании силы тайфунов больше используются численные модели.

Но Тян утверждает, что развитие искусственного интеллекта поможет разрушить монополию традиционного прогнозирования и преодолеть узкое место в точности численного прогнозирования погоды, так как модели ИИ могут выявлять новые закономерности развития атмосферных процессов на основе массивных данных. Сейчас пришло время научиться использовать эту технологию так, чтобы она лучше помогала улучшать прогнозы погоды. Это означает, что нужно найти правильный баланс между использованием традиционных методов прогнозирования и методами машинного обучения, чтобы получить наиболее точные и надежные прогнозы.

Источник: scmp