Этот ИИ скажет вам, достаточно ли вам платят (или же слишком много)

Насколько полезным было бы для вас узнать размер заработной платы на этой должности или, по крайней мере, потенциальный диапазон заработной платы до того, как вы пройдете весь процесс подачи заявки и собеседования? Для этого есть ИИ.

Очевидно, что работодатели неохотно раскрывают зарплаты на этапе подачи заявки, но исследователи из Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, помогают обойти этот барьер с помощью ИИ, поэтому потенциальные сотрудники могут сами решить, какие списки вакансий достойны их внимания.

Процесс включает в себя обучение ИИ набору данных из более чем миллиона объявлений о вакансиях, что позволяет ему «использовать текст списков вакансий для оценки характеристик вакансий, связанных с заработной платой, в режиме, близком к реальному времени».

Он делает это с точностью 87% по сравнению с 69%, полученными при использовании только названий объявлений о вакансиях и местоположения.

Исследование 6000 специалистов в Великобритании показало, что 81% из нас называют заработную плату самым важным фактором при поиске новой работы, тем не менее проблема прозрачности потенциального заработка сохраняется. Работодатели просто не хотят информировать вас о зарплате, несмотря на то, что объявления о вакансиях с указанием заработной платы, как правило, дают вдвое больше успешных кандидатов.

BBC сообщает, что еще в 2019 году только 12,6% компаний по всему миру раскрывали диапазон зарплат в объявлениях о вакансиях.

Это число растет, но недостаточно быстро. Далее в отчете поясняется, что компании, которые «откровенно рассказывают о своей заработной плате, могут привлекать лучшие и более разнообразные таланты, делая прозрачность заработной платы действенным способом создания более справедливого рабочего места».

В этом году, в Международный женский день, правительство Великобритании объявило об инициативе по повышению прозрачности процесса подачи заявок, чтобы помочь женщинам вести переговоры о более справедливой заработной плате. Так что, по крайней мере, шаги в правильном направлении предпринимаются. Но что, если бы существовал способ предсказать заработную плату, просто проанализировав формулировку объявления о вакансии?

Сара Бана из Стэнфордской лаборатории цифровой экономики — одна из тех, кто обучает ИИ прогнозировать такие зарплаты. Ее исследование доказывает, что, поскольку «текст в объявлениях о вакансиях написан банальным языком», вполне возможно предсказать их зарплату с помощью метода, называемого «трансферное обучение».

По сути, ИИ может дать потенциальным сотрудникам больше шансов выбирать работу, а не подавать заявки на все подряд только для того, чтобы разочароваться. Она говорит, что это «сделает прием заявок на работу более прозрачным и улучшит наш подход к обучению и обучению рабочей силы».