Ученые из Перми создали систему помощи пчеловодам на основе искусственного интеллекта.
Ученые из Перми научили нейросеть оценивать здоровье пчел на основе анализа их жужжания в улье. Искусственный интеллект анализирует шумы в улье и распознает звуки, характерные для различного поведения пчелиной семьи. Ученые запустили краудфандинг на Boomstarter.ru, чтобы пчеловоды со всей России записывали звуки пчел на своих пасеках и собирали больше данных для обучения искусственного интеллекта.
В научных исследованиях описано, что характер шума в улье дает много информации о различных состояниях пчелиного гнезда. Ученые из Перми создают систему дистанционной диагностики пчел. Это электронный помощник, который сможет анализировать шум в улье, распознавать конкретные болезни пчел и давать пчеловоду рекомендации по их лечению.
Основатель проекта «Правильное пчеловодство» — Николай Окулов, предприниматель в сфере технологий из Перми. Он собрал команду из профессионалов с большим опытом в разработке сложных устройств. Проект получил грант от Фонда содействия инновациям и стал резидентом наукограда Иннополис.
Известно, что опытные пчеловоды способны оценить благополучие пчел по разным внешним признакам: например, как летают пчелы, как приземляются, какой запах из улья. Для этого нужен большой опыт и насмотренность. Пермские ученые разработали программу, которая анализирует поведение пчел на основе большого объема данных, собранных в разных ульях. Они обучают программу «слышать» типичные характеристики, указывающие на состояние пчел в улье.
Программа «Правильное пчеловодство» сможет анализировать роение пчел, оценить стадии вывода пчелиной матки и определять болезни пчел. В итоге пчеловод сможет лучше планировать работы и избегать ущерб, связанный, например, с плохой погодой.
Чтобы собрать как можно больше данных о шумах в улье и обучить нейросеть, ученые приглашают принять участие в проекте пчеловодов со всей России. Нужно установить на телефон приложение, которое анализирует шум пчел, и оставить телефон около улья. Телефон будет собирать и передавать акустические данные о происходящем в улье. Чтобы связать шум улья с его характеристиками, пчеловода попросят рассказать об улье: например, о породе пчел, количестве медовых рамок, о регионе, окружающей природе и погоде. Данные с телефонов помогут оценить здоровье пчел — выявить шумы, характерные для типичного поведения и характерных проблем в пчелином семействе.
Ученые запустили краудфандинг на Boomstarter.ru, которые позволяет пчеловодам и всем желающим принять участие в проекте. Можно стать одним из первых пользователей новой разработки или поддержать ученых покупкой меда. Первые 100 участников краудфандинга смогут навсегда пользоваться всеми функциями приложения без абонентской платы. Звукозаписи, собранные с различных ульев коллективно, помогут собрать много данных и лучше натренировать нейросеть, чтобы она распознавала звуки, типичные для поведения пчел в различных условиях.
Николай Окулов — выпускник физического факультета Пермского Государственного Университета и имеет опыт работы со сложными IT-продуктами для бизнеса. В 2018 году Николай прошел курсы пчеловодов и завел первые ульи. В течение следующих пяти лет он совершил множество типичных ошибок начинающего пчеловода. После этого он искал способ помочь всем, кто занимается пчелами.
Николай Окулов заявил следующее: «Наша цель — создать инструмент, который бы помог пчеловоду избежать типичных ошибок и потерь. Пчелы самостоятельны, но важно лучше понимать их поведение и не мешать им. Вместе с командой «Правильного пчеловодства» мы сделали программно-аппаратный комплекс для анализа поведения пчел. В этом году он продукт получил первое коммерческое применение. Мы внедряем его на самой крупной промышленной пасеке Пермского края. Сейчас мы запустили краудфандинг на Boomstarter.ru, чтобы все могли бесплатно использовать нашу программу и лучше понимать пчел. Мы на связи со многими пчеловодами и получаем положительный отклик о нашем проекте. Верим, что сможем сделать пчеловодство доступным каждому».
0 комментариев
Добавить комментарий
Добавить комментарий