Лидар, камеры или гироскоп: какую систему навигации выбрать для роботов-пылесосов
Сейчас рассмотрим 3 основных системы навигации для роботов-пылесосов: лидар, камеры и гироскопы. Расскажу про принцип работы и ключевые особенности, которые помогут при выборе домашнего помощника. Помимо этого, в конце дам ссылку на подборку робот-пылесосов с собственной базой.
Содержание
Лидар
Система использует лазерный луч на вращающейся платформе для измерения расстояния до окружающих объектов. Он отправляет луч и измеряет время, за которое он отражается от предмета и возвращается обратно. Затем на основе этой информации робот строит карту окружающей среды и определяет своё местоположение.
Преимущества
- Высокая точность. Лидар обеспечивает очень точное определение расстояний и создание детальных карт окружающей среды. При должной программной поддержке такие модели не убирают одну и ту же площадь дважды, а также умеют выставлять виртуальные стены.
- Надёжность. Лидары отлично ориентируются даже в полной темноте.
- Практичность. Эффективен в больших помещениях и сложных средах с множеством препятствий.
Недостатки
- Высокая стоимость. Лидар почти не устанавливается в бюджетные модели, поэтому за технологию придётся доплатить.
- Габариты. Лидар располагается сверху робота и занимает немало места. Под некоторые низкие объекты робот с лидаром может не пролезть.
- Риск выхода из строя. Вращающийся модуль с лазером — механический элемент, который подвержен износу и со временем может сломаться, хотя такие случаи встречаются редко.
- Возможность отражения лазера. При наличии хромированных или зеркальных покрытий, есть риск неточного построения карты.
Камеры
Камеры робота снимают изображения окружающей среды и используют компьютерное зрение для их анализа. С помощью алгоритмов обработки робот определяет своё местоположение и препятствия.
Преимущества
- Относительно низкая стоимость. Модели с камерами можно найти и в среднем, и в бюджетном сегментах.
- Удалённый доступ. Некоторые умные модели с приложением могут предоставлять доступ от камер для удалённого наблюдения за квартирой.
Недостатки
- Зависимость от освещенности. В условиях низкой освещенности качество навигации камер снижается.
Гироскопы
Гироскопы измеряют угловую скорость вращения робота. Используя данные о вращении, робот определяет своё местоположение и направление движения.
Преимущества
- Низкая стоимость. Большинство бюджетных моделей оборудованы гироскопами, хотя сейчас они постепенно теряют свою актуальность.
- Размер. Как и камеры, они не требуют вертикального пространства, поэтому модели с гироскопами лучше пролазят под низкой мебелью и другими объектами.
Недостатки
- Недостаточная точность. Гироскопы могут накапливать ошибки со временем, что может привести к неточной навигации.
- Ограничения в сложных средах. В средах с большим количеством препятствий гироскопы сильно теряют в эффективности.
Подведём итоги
Выбор системы навигации для робота-пылесоса зависит от конкретных условий эксплуатации. В больших помещениях с множеством препятствий лидар может быть предпочтительным вариантом благодаря своей высокой точности. Возможность построения карт моделей с лидаром ещё больше увеличивает их эффективность. Для небольших помещений есть смысл рассмотреть камерную навигацию.
Гироскопы могут быть полезными в качестве дополнительной системы навигации, но их можно рассмотреть при выборе самых бюджетных роботов.
Подборка робот-пылесосов
Для тех, кто действительно ищет себе робот-пылесос, советую посмотреть подборку: 10 робот-пылесосов с базой самоочистки премиум-сегмента, которые стоит рассматривать для покупки.
1 комментарий
Добавить комментарий
>Осенью 2020 года фрилансеры в Венесуэле разместили серию изображений на онлайн-форумах, где они общались, обсуждая свои рабочие дела. На фотографиях были запечатлены домашние сцены, в том числе довольно интимные, снятые с низких ракурсов. На одном особенно показательном кадре молодая женщина в бледно-лиловой футболке сидела на унитазе с шортами спущенными до середины бедра.
>Все эти изображения были сделаны не скрытой камерой и не человеком, ворвавшимся в чей-то дом. Они принадлежали одной из версий робота-пылесоса iRobot Roomba серии J7. Оказалось, что фотографии от пылесоса автоматически отправляются в стартап Scale AI, который нанимает сотрудников из бедных стран для маркировки аудио-, фото- и видеоданных, используемых для обучения искусственного интеллекта. А потом эти сотрудники при желании делятся этими данными друг с другом (и со всем Интернетом).
Добавить комментарий