У беспилотных автомобилей больше проблем с обнаружением детей и темнокожих пешеходов

Стало известно о недостаточной способности автомобилей без водителя распознавать детей и темнокожих пешеходов наряду со светлокожими взрослыми.

На базе 8000 изображений исследователи из Королевского колледжа в Лондоне протестировали основанные на искусственном интеллекте восемь систем обнаружения пешеходов. Ученые выявили, что способность программного обеспечения в обнаружении пешеходов среди взрослых превышает на 20% в отличии от обнаружения людей детского возраста. В добавок, исследование систем обнаружения указало на более точное распознавание светлокожих пешеходов программным обеспечением с точностью выше на 7,5% в сравнении с темнокожими пешеходами.

Исследователи подчеркивают, что проблема в основном связана с неравномерным обучением моделей искусственного интеллекта по фотографиям, где преобладают люди со светлой кожей. В результате программам становится проще обнаруживать светлокожих пешеходов, просто потому, что они им знакомы.

Тем не менее, системы обнаружения также показали значительное ухудшение в распознавании темнокожих людей в условиях низкой контрастности и яркости, что может привести к еще более опасным ситуациям. Особенно в ночное время, когда будут использоваться системы обнаружения пешеходов, основанные на искусственном интеллекте.

Производители автомобилей не разглашают подробности о программном обеспечении, используемом для обнаружения пешеходов. Однако ученые утверждают, что чаще всего эти программы строятся на базе открытых систем с открытым исходным кодом, аналогичные были использованы в проведенных исследованиях.